Podcast: AI-ondersteund voorspellend onderhoud: stilstand voorkomen in plaats van beheren

Podcast "BULK TALK" direct beluisteren:

In de podcast "BULK TALK – de podcast voor een innovatieve bulkgoederen- en recyclingindustrie" sprak onze directeur Sebastian Pohl met Julika Hecht, Senior Marketing Manager bij SOLIDS & RECYCLING-TECHNIK Dortmund, over de toekomst van onderhoud.

In de schijnwerpers: AI-ondersteund voorspellend onderhoud in de bulkgoederenindustrie – en de vraag hoe ongeplande stilstanden systematisch kunnen worden voorkomen.

Voor exploitanten van complexe verpakkings- en afvulinstallaties is het duidelijk: niet het onderhoud veroorzaakt de hoogste kosten, maar de ongeplande uitval. Precies hier komt een op gegevens gebaseerde aanpak om de hoek kijken.

In het gesprek beschrijft Sebastian Pohl de ontwikkeling van onderhoud als een evolutionair proces:

• Reactief onderhoud: reparaties vinden pas plaats wanneer er een storing is. Dit leidt tot productieonderbrekingen, weekendwerkzaamheden en hoge vervolgkosten.
• Preventief onderhoud: onderhoud vindt plaats op vaste tijdstippen, ongeacht de werkelijke staat van de onderdelen. Dit vermindert risico's, maar leidt soms tot onnodige ingrepen.
• Predictief onderhoud: machinegegevens, sensoren en AI-modellen maken onderhoud op basis van de toestand mogelijk. Er wordt ingegrepen wanneer gegevens wijzen op dreigende slijtage of een storing.

Een centraal thema van de podcast: AI werkt alleen op basis van geldige gegevens. Onze installaties zijn tegenwoordig volledig genetwerkt. We analyseren onder andere:

• Bedrijfscycli en belastingsprofielen
• Motor- en robotgegevens
• Sensorgegevens en procesparameters
• Vulgedrag en prestatie-indicatoren
• Storingsgeschiedenis

Door deze gegevens systematisch te verzamelen en te evalueren, herkennen we patronen die wijzen op dreigende slijtage of efficiëntieverlies.

Predictive Maintenance betekent in dit verband niet 'black box', maar gestructureerde gegevensanalyse met een duidelijk doel: de beschikbaarheid van installaties verhogen en de bedrijfskosten verlagen.

In de podcast stelt Sebastian Pohl onze VeloXpert Service voor.

Samen met onze partner EI3 (VS) ontwikkelen we een veilig platform voor gegevensoverdracht, waarmee machinegegevens worden geanalyseerd en voor optimalisatiedoeleinden kunnen worden gebruikt.

Het platform maakt het volgende mogelijk:

• Veilige registratie en analyse van machinegegevens
• Transparantie over OEE en machineprestaties
• Afleiding van concrete onderhouds- en vervangingsmomenten
• Service op afstand en digitale ondersteuning

Vandaag de dag maken we al gebruik van aanvullende oplossingen zoals:

• Ondersteuning op afstand met een hoog percentage opgeloste problemen
• OEE-dashboards voor prestatieanalyse
• Digitale tweelingen voor het identificeren van reserveonderdelen
• Velo-Guard voor slijtagebewaking van afsluiters
• Zakkenproefbank voor optimalisatie van snelheid en nauwkeurigheid bij klepzakinstallaties

Het doel is duidelijk: maximale beschikbaarheid bij planbare ingrepen.

Een essentieel aspect voor technische besluitvormers is de terugverdientijd. In de podcast wordt duidelijk:

• Een gestructureerde preventieve onderhoudsstrategie verdient zich doorgaans al in het eerste jaar terug.
• Investeringen in voorspellend onderhoud verdienen zich doorgaans binnen minder dan 18 maanden terug.

Ongeplande stilstanden leiden tot productieverlies, spoedleveringen van reserveonderdelen, personeelskosten en gevolgschade. Daartegenover staan planbare onderhoudskosten en digitale diensten met duidelijk te berekenen kosten.

Vooral middelgrote bedrijven die sterk afhankelijk zijn van hun installaties, profiteren van deze planbaarheid.

Sebastian Pohl benadrukt in het gesprek dat AI geen kortstondige trend is. Bedrijven moeten AI structureel in hun processen integreren.

Naast op gegevens gebaseerd onderhoud winnen met name de volgende onderwerpen aan belang:

• Machine learning-ondersteunde installatieoptimalisatie
• Concepten voor service op afstand
• Digitale tweelingen
• Virtual reality-ondersteunde onderhoudsondersteuning

De technologische ontwikkeling zal de komende drie tot vijf jaar aanzienlijke efficiëntieverbeteringen mogelijk maken.