Podcast: KI-gestützte Predictive Maintenance: Stillstände vermeiden statt verwalten

Podcast „BULK TALK“ direkt anhören:

Im Podcast „BULK TALK – der Podcast für eine innovative Schüttgut- und Recycling-Industrie“ hat unser Geschäftsführer Sebastian Pohl mit Julika Hecht, Senior Marketing Managerin der SOLIDS & RECYCLING-TECHNIK Dortmund, über die Zukunft der Instandhaltung gesprochen.

Im Fokus: KI-gestützte Predictive Maintenance in der Schüttgutbranche – und die Frage, wie sich ungeplante Stillstände systematisch vermeiden lassen.

Für Betreiber komplexer Verpackungs- und Abfüllanlagen ist klar: Nicht die Wartung verursacht die höchsten Kosten, sondern der ungeplante Ausfall. Genau hier setzt ein datenbasierter Ansatz an.

In dem Gespräch beschreibt Sebastian Pohl die Entwicklung der Instandhaltung als evolutionären Prozess:

• Reactive Maintenance: Repariert wird erst im Störfall. Die Folge sind Produktionsunterbrechungen, Wochenend-Einsätze und hohe Folgekosten.
• Preventive Maintenance: Wartungen erfolgen in festen Intervallen – unabhängig vom tatsächlichen Bauteilzustand. Das reduziert Risiken, führt jedoch teilweise zu unnötigen Eingriffen.
• Predictive Maintenance: Maschinendaten, Sensorik und KI-Modelle ermöglichen zustandsbasierte Wartung. Eingriffe erfolgen dann, wenn Daten auf einen bevorstehenden Verschleiß oder eine Störung hinweisen.

Ein zentrales Thema des Podcasts: KI funktioniert nur auf Basis valider Daten. Unsere Anlagen sind heute vollständig vernetzt. Wir analysieren unter anderem:

• Betriebszyklen und Lastprofile
• Motor- und Roboterdaten
• Sensorwerte und Prozessparameter
• Abfüllverhalten und Performancekennzahlen
• Störhistorien

Durch das systematische Erfassen und Auswerten dieser Daten erkennen wir Muster, die auf bevorstehenden Verschleiß oder Effizienzverluste hinweisen.

Predictive Maintenance bedeutet in diesem Zusammenhang nicht „Black Box“, sondern strukturierte Datenanalyse mit klarer Zielsetzung: Anlagenverfügbarkeit erhöhen und Betriebskosten senken.

Im Podcast stellt Sebastian Pohl unseren VeloXpert Service vor.

Gemeinsam mit unserem Partner EI3 (USA) entwickeln wir eine sichere Datenverbindungsplattform, über die Maschinendaten analysiert und für Optimierungszwecke nutzbar gemacht werden.

Die Plattform ermöglicht:

• Sichere Erfassung und Analyse von Maschinendaten
• Transparenz über OEE und Anlagenperformance
• Ableitung konkreter Wartungs- und Austauschzeitpunkte
• Remote-Service und digitale Unterstützung

Bereits heute setzen wir ergänzend auf Lösungen wie:

• Remote Support mit hoher Problemlösungsquote
• OEE-Dashboards zur Performanceanalyse
• Digitale Zwillinge zur Identifikation von Ersatzteilen
• Velo-Guard zur Verschleißüberwachung von Absperrorganen
• Sackprüfstand zur Optimierung von Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Ventilsackanlagen

Das Ziel ist eindeutig: Maximale Verfügbarkeit bei planbaren Eingriffen.

Ein wesentlicher Aspekt für technische Entscheider ist die Amortisation. Im Podcast wird deutlich:

• Eine strukturierte Preventive-Maintenance-Strategie rechnet sich in der Regel bereits im ersten Jahr.
• Investitionen in Predictive Maintenance amortisieren sich typischerweise innerhalb von weniger als 18 Monaten.

Ungeplante Stillstände verursachen Produktionsausfälle, Express-Ersatzteilbeschaffung, Personalkosten und Folgeschäden. Demgegenüber stehen planbare Wartungskosten und digitale Services mit klar kalkulierbarem Aufwand.

Gerade mittelständische Unternehmen mit hoher Anlagenabhängigkeit profitieren von dieser Planbarkeit.

Sebastian Pohl betont im Gespräch, dass KI kein kurzfristiger Trend ist. Unternehmen müssen KI strukturell in ihre Prozesse integrieren.

Neben datenbasierter Instandhaltung gewinnen insbesondere folgende Themen an Bedeutung:

• Machine-Learning-gestützte Anlagenoptimierung
• Remote-Service-Konzepte
• Digitale Zwillinge
• Virtual-Reality-gestützte Wartungsunterstützung

Die technologische Entwicklung wird in den kommenden drei bis fünf Jahren deutliche Effizienzsteigerungen ermöglichen.